Python: вся теория и синтаксис с примерами кода

Онлайн-тренажер Python для начинающих

Изучайте Python легко и без перегрузки теорией. Решайте практические задачи с автоматической проверкой, получайте подсказки на русском языке и пишите код прямо в браузере — без необходимости что-либо устанавливать.

Начать курс

Самоучитель Python 3, собранный из материалов данного сайта. Предназначен в основном для тех, кто хочет изучить язык программирования Python с нуля.

• Тема 1: Введение в Python

  • 1.1. История Python и его возможности.
  • 1.2. Установка и настройка Python.
  • 1.3 Установка и настройка Pycharm
  • 1.4. Запуск интерпретатора Python.
  • 1.5. Работа с компилятором python и Pycharm.
  • 1.6 pip

• Тема 2: Основы программирования на Python

  • 2.1. Первая программа на Python.
  • 2.2. Основы синтаксиса Python.
  • 2.3. Переменные и типы данных.
  • 2.4. Ввод и вывод данных.
  • 2.5. Операторы и выражения.
  • 2.6 Ключевые слова
  • 2.7 преобразование типов
  • 2.8 функции

• Тема 3: Управляющие конструкции

  • 3.1. Условные операторы (if, elif, else).
  • 3.2. Циклы for.
  • 3.3. Циклы while.
  • 3.4. Операторы break, continue.
  • 3.5. Генераторы списков.

• Тема 4: Структуры данных

  • 4.1. Списки (list).
  • 4.2. Кортежи (tuple).
  • 4.3. Строки (string).
  • 4.4. Словари (dictionary).
  • 4.5. Множества (set).

• Тема 5: Функции и модули

  • 5.1. Определение и вызов функций.
  • 5.2. Параметры функций.
  • 5.3. Возвращаемые значения.
  • 5.4. Работа с модулями и пакетами.

• Тема 6: Обработка исключений

  • 6.1. Обработка и генерация исключений.
  • 6.2. Конструкция try-except-finally.

• Тема 7: Работа с файлами и потоками

  • 7.1. Открытие и закрытие файлов.
  • 7.2. Чтение и запись данных в файлы.
  • 7.3. Работа с текстовыми и бинарными файлами.
  • 7.4. Работа с потоками ввода-вывода (I/O).
  • 7.5 Работа с файлами exel
  • 7.6 Работа с файлами word

• Тема 8: файловая система

  • 8.1. Работа с папками.
  • 8.2. Работа с файлами.

• Тема 9: Объектно-ориентированное программирование (ООП)

  • 9.1. Классы и объекты.
  • 9.2. Атрибуты и методы.
  • 9.3. Наследование и полиморфизм.
  • 9.4. Инкапсуляция.
  • 9.5. Специальные методы классов.

• Тема 10: Регулярные выражения

  • 10.1. Синтаксис регулярных выражений.
  • 10.2. Использование регулярных выражений для поиска и замены текста.

• Тема 11: Дополнительные темы

  • 11.1. Генераторы.
  • 11.2. Декораторы.
  • 11.3. Контекстные менеджеры.
  • 11.4. Параллельное и асинхронное программирование.
  • 11.5. Тестирование с помощью модулей unittest и pytest.

• Тема 12: Общая база питона

  • Ввод и вывод данных
  • Условия
  • Циклы for
  • Строки
  • Цикл while
  • Списки
  • Двумерные массивы
  • Словари
  • Множества
  • Функция и рекурсия

Рекомендуем книги

Грокаем машинное обучение

Python и анализ данных

Сверточные нейросети

Оптимизация в Python

Основы Python. Научитесь думать как программист

Программирование на Python. Первые шаги

Блоги

Brainrot animals

Что важнее: теория или практика в изучении Python

Какой путь изучения Python самый эффективный

Как создать графический интерфейс на PyQt5?