🎉 Поздравляем! 🎉
Ты отлично справился с задачей! Это был непростой вызов, но ты нашёл правильное решение. Ты на шаг ближе к мастерству в программировании! Продолжай в том же духе, ведь каждый пройденный этап делает тебя ещё сильнее.
sum_of_digits(n)
, которая принимает число и возвращает сумму его цифр.Input:
1234
Output:
10
def count_down(n):
if n <= 0:
print("0")
else:
print(n)
count_down(n - 1)
count_down(3)
count_down(3)
.3 > 0
, функция печатает 3
и вызывает count_down(2)
.2 > 0
, функция печатает 2
и вызывает count_down(1)
.1 > 0
, функция печатает 1
и вызывает count_down(0)
.0 <= 0
, функция печатает 0
и больше не вызывает себя.n <= 0
), и рекурсия закончилась.def factorial(n):
if n == 0:
return 1
else:
return n * factorial(n - 1)
print(factorial(5)) # Вывод: 120
factorial(5)
.5 != 0
, функция возвращает 5 * factorial(4)
.factorial(4)
возвращает 4 * factorial(3)
.factorial(3)
возвращает 3 * factorial(2)
.factorial(2)
возвращает 2 * factorial(1)
.factorial(1)
возвращает 1 * factorial(0)
.factorial(0)
возвращает 1
, так как это базовый случай.factorial(1)
возвращает 1
factorial(2)
возвращает 2 * 1 = 2
factorial(3)
возвращает 3 * 2 = 6
factorial(4)
возвращает 4 * 6 = 24
factorial(5)
возвращает 5 * 24 = 120
Простота
: Рекурсивные функции часто легче писать и читать для задач, которые естественным образом разбиваются на подзадачи.Решение сложных задач
: Рекурсия позволяет элегантно решать задачи, связанные с деревьями, графами и другими сложными структурами данных.Производительность
: Рекурсивные функции могут быть менее эффективными из-за накладных расходов на вызов функций и использования памяти в стеке вызовов.Риск переполнения стека
: Глубокая рекурсия может привести к переполнению стека вызовов, если базовый случай не достигается или если количество рекурсивных вызовов слишком велико.Всегда определяйте базовый случай
: Убедитесь, что у вас есть четкое условие завершения рекурсии.Следите за глубиной рекурсии
: Если ваша рекурсивная функция может вызывать себя очень много раз, рассмотрите возможность использования итеративного подхода.Используйте мемоизацию
: Для задач, где одно и то же значение вычисляется многократно (например, числа Фибоначчи), рассмотрите возможность использования мемоизации (кэширования результатов) для улучшения производительности.2 3 6 | 1 1 | |
2 3 6 | 1 1 | |
2 3 6 | 1 1 | |
2 3 6 | 1 1 | |
2 3 6 | 1 1 | |
2 3 6 | 1 1 |
🎉 Поздравляем! 🎉
Ты отлично справился с задачей! Это был непростой вызов, но ты нашёл правильное решение. Ты на шаг ближе к мастерству в программировании! Продолжай в том же духе, ведь каждый пройденный этап делает тебя ещё сильнее.
AD
Реклама
Запускаем ваш код...