Объединение данных – Множества – Решение задач на Python питоне

Задача «Объединение данных»

Уровень сложности:

Вы работаете над проектом, связанным с анализом данных из различных источников. У вас есть два отдельных списка данных, представляющих идентификаторы пользователей, собранные из двух разных систем. Вам нужно объединить эти списки в одно множество, чтобы получить полный список уникальных пользователей для дальнейшего анализа.

Пример:

Input:
            [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6]
            [4, 5, 6, 7, 8, 9, 9, 10]
Output:
            {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}

Подсказка:

Множества в Python — это неупорядоченные коллекции уникальных элементов. Они обладают рядом полезных свойств и методов, которые позволяют эффективно выполнять операции над данными, такие как объединение, пересечение, разность и другие.

Основные характеристики множеств

Уникальные элементы: В множестве не может быть дублирующихся элементов.

Неупорядоченность: Элементы множества не имеют определенного порядка.

Изменяемость: Элементы множества можно добавлять и удалять, хотя сами множества изменяемы, они могут содержать только неизменяемые (хешируемые) объекты, такие как числа, строки и кортежи.

Создание множеств

Пустое множество

Для создания пустого множества необходимо использовать функцию set(), так как {} создаёт пустой словарь.

my_set = set()

Множество с элементами

my_set = {1, 2, 3, 4, 5}

Или используя функцию set():

my_set = set([1, 2, 3, 4, 5])

Основные операции с множествами

Добавление элементов

Используется метод add()

my_set = {1, 2, 3}
my_set.add(4)
print(my_set)  # Вывод: {1, 2, 3, 4}

Удаление элементов

remove() удаляет указанный элемент, вызывает ошибку KeyError, если элемент не найден.

discard() удаляет указанный элемент, не вызывает ошибку, если элемент не найден.

pop() удаляет и возвращает случайный элемент множества.

my_set = {1, 2, 3}
my_set.remove(2)
print(my_set)  # Вывод: {1, 3}

my_set.discard(4)  # Ошибки не будет, несмотря на отсутствие элемента

popped_element = my_set.pop()
print(popped_element)  # Вывод: 1 или 3
print(my_set)  # Вывод: оставшийся элемент

Очистка множества

Метод clear() удаляет все элементы из множества.

my_set = {1, 2, 3}
my_set.clear()
print(my_set)  # Вывод: set()

Операции над множествами

Объединение (Union)

Операция объединения возвращает новое множество, содержащее все уникальные элементы из обоих множеств. Используется оператор | или метод union().

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
union_set = set1 | set2
# или
union_set = set1.union(set2)
print(union_set)  # Вывод: {1, 2, 3, 4, 5}

Пересечение (Intersection)

Операция пересечения возвращает новое множество, содержащее только те элементы, которые присутствуют в обоих множествах. Используется оператор & или метод intersection().

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
intersection_set = set1 & set2
# или
intersection_set = set1.intersection(set2)
print(intersection_set)  # Вывод: {3}

Разность (Difference)

Операция разности возвращает новое множество, содержащее элементы, которые присутствуют в первом множестве, но отсутствуют во втором. Используется оператор - или метод difference().

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
difference_set = set1 - set2
# или
difference_set = set1.difference(set2)
print(difference_set)  # Вывод: {1, 2}

Симметрическая разность (Symmetric Difference)

Операция симметрической разности возвращает новое множество, содержащее элементы, которые присутствуют в одном из множеств, но не в обоих. Используется оператор ^ или метод symmetric_difference().

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
symmetric_difference_set = set1 ^ set2
# или
symmetric_difference_set = set1.symmetric_difference(set2)
print(symmetric_difference_set)  # Вывод: {1, 2, 4, 5}

Solution

Входные данные

Выходные данные

Тесты

	2 3 6	1 1
	2 3 6	1 1
	2 3 6	1 1
	2 3 6	1 1
	2 3 6	1 1
	2 3 6	1 1

🎉 Поздравляем! 🎉

Ты отлично справился с задачей! Это был непростой вызов, но ты нашёл правильное решение. Ты на шаг ближе к мастерству в программировании! Продолжай в том же духе, ведь каждый пройденный этап делает тебя ещё сильнее.