🎉 Поздравляем! 🎉
Ты отлично справился с задачей! Это был непростой вызов, но ты нашёл правильное решение. Ты на шаг ближе к мастерству в программировании! Продолжай в том же духе, ведь каждый пройденный этап делает тебя ещё сильнее.
PythonLib
Питон для всех
N - количество строк и M - количество столбцов в вашем фотоальбоме. Затем вводится N строк, каждая из которых содержит M целых чисел, разделенных пробелами. Каждое число представляет собой размер фотографии, находящейся в соответствующей позицииM строк, каждая из которых содержит N целых чисел, разделенных пробелами. Эти числа должны представлять собой размеры фотографий в перевернутом (транспонированном) фотоальбоме3 4
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
1 5 9
2 6 10
3 7 11
4 8 12
Функция min() — это ваш инструмент для быстрого поиска самого маленького элемента из нескольких значений или внутри коллекции.
Синтаксис
min(iterable, *[, key, default])
min(arg1, arg2, *args[, key])
iterable: Итерируемый объект (например, список, кортеж, строка, множество).arg1, arg2, *args: Один или несколько аргументов, переданных напрямую для сравнения.key (опционально): Функция, которая применяется к каждому элементу перед сравнением. Поиск минимума будет вестись по результатам этой функции.default (опционально): Значение, которое будет возвращено, если iterable окажется пустым. Если default не указан, попытка найти минимум в пустой коллекции вызовет ошибку ValueError.Примеры использования
С одним итерируемым объектом:
numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9]
print(min(numbers)) # Вывод: 1
С несколькими аргументами:
print(min(3, 1, 4, 1, 5, 9)) # Вывод: 1
С параметром key: Поиск элемента по какому-либо его свойству.
words = ["apple", "banana", "cherry"]
# Находим слово с наименьшей длиной
print(min(words, key=len)) # Вывод: 'apple'
С параметром default: Безопасная работа с потенциально пустыми коллекциями.
empty_list = []
print(min(empty_list, default="пусто")) # Вывод: 'пусто'
Полезные советы и тонкости:
min(5, "hello") вызовет ошибку TypeError.key: Важно понимать, что key изменяет только значение для сравнения, но возвращает оригинальный элемент. В примере min(words, key=len) сравниваются длины (5, 6, 6), но возвращается само слово 'apple'.lambda-функций с key: Для сложных сравнений удобно использовать анонимные lambda-функции. Например, найти словарь с минимальным значением по ключу 'age':
people = [{'name': 'John', 'age': 25}, {'name': 'Jane', 'age': 22}]
print(min(people, key=lambda person: person['age'])) # Вывод: {'name': 'Jane', 'age': 22}
min("a", "b", "A") вернет 'A', так как заглавные буквы имеют меньший код в таблице символов.max()Функция max() работает аналогично min(), но возвращает наибольший элемент из переданных аргументов или коллекции.
Синтаксис
max(iterable, *[, key, default])
max(arg1, arg2, *args[, key])
Параметры (iterable, arg1, arg2, *args, key, default) имеют то же значение, что и в функции min().
Примеры использования
С одним итерируемым объектом:
numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9]
print(max(numbers)) # Вывод: 9
С несколькими аргументами:
print(max(3, 1, 4, 1, 5, 9)) # Вывод: 9
С параметром key:
words = ["apple", "banana", "cherry"]
# Находим слово с наибольшей длиной
print(max(words, key=len)) # Вывод: 'banana'
С параметром default:
empty_list = []
print(max(empty_list, default='N/A')) # Вывод: 'N/A'
Полезные советы и тонкости:
min(), также актуальны и для max(): избегайте смешивания типов, используйте lambda-функции для сложных ключей и помните про параметр default для пустых коллекций.max(words, key=len) слова "banana" и "cherry" имеют одинаковую длину 6, но max вернет первое встреченное — 'banana'.sum()Функция sum() используется для нахождения суммы числовых элементов в итерируемом объекте.
Синтаксис
sum(iterable, start=0)
iterable: Итерируемый объект, содержащий числа (например, список, кортеж, множество).start (опционально): Начальное значение, которое прибавляется к итоговой сумме. По умолчанию равно 0.Примеры использования
Сумма элементов списка/кортежа/множества:
numbers_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(sum(numbers_list)) # Вывод: 15
Использование параметра start:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
# Начинаем суммирование не с 0, а с 10
total = sum(numbers, 10)
print(total) # Вывод: 25 (10 + 1 + 2 + 3 + 4 + 5)
Применение к двумерным массивам (спискам списков)
sum() можно эффективно использовать для обработки матриц, но с одним важным нюансом.
sum(matrix) вызовет ошибку TypeError, так как Python попытается сложить начальное значение 0 со списком [1, 2, 3].# Двумерный массив
matrix = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
]
# Сумма всех элементов массива с помощью генератора
total_sum = sum(sum(row) for row in matrix)
print(total_sum) # Вывод: 45
Полезные советы и тонкости:
sum() работает только с числовыми типами (int, float). Попытка суммировать список строк (sum(["a", "b"])) приведет к TypeError.True/False: True интерпретируется как 1, а False как 0. Это можно использовать для подсчета истинных значений в коллекции.
bools = [True, False, True, True] # 1 + 0 + 1 + 1
print(sum(bools)) # Вывод: 3
start можно хитро использовать для объединения списков, хотя это менее читаемо и эффективно, чем другие методы.
list_of_lists = [[1, 2], [3, 4], [5]]
flat_list = sum(list_of_lists, [])
print(flat_list) # Вывод: [1, 2, 3, 4, 5]
Предупреждение: Этот способ не рекомендуется для больших списков из-за низкой производительности.
🎉 Поздравляем! 🎉
Ты отлично справился с задачей! Это был непростой вызов, но ты нашёл правильное решение. Ты на шаг ближе к мастерству в программировании! Продолжай в том же духе, ведь каждый пройденный этап делает тебя ещё сильнее.
AD
Реклама
Запускаем ваш код...