Как сделать запросы в интернет с помощью Python? Полное руководство + Примеры

ак сделать запросы в интернет с помощью Python? Полное руководство для новичков и профессионалов

Работа с интернет-запросами — это одна из важнейших задач в современном программировании. Будь то парсинг сайтов, работа с API или автоматизация рутинных действий, без отправки HTTP-запросов не обойтись. В Python эту задачу проще всего решать с помощью библиотеки requests.

Эта статья — ваш полный путеводитель по использованию requests в Python. Мы разберём все основные возможности библиотеки, от простых GET-запросов до работы с авторизацией, куками и загрузкой файлов.

Что такое библиотека requests и зачем она нужна?

requests — это одна из самых популярных и простых в использовании библиотек для выполнения HTTP-запросов в Python. Она позволяет отправлять GET, POST, PUT, DELETE и другие типы запросов с минимальным количеством кода.

📌 Главные преимущества:

Простота синтаксиса.
Поддержка сессий и куков.
Работа с JSON и формами.
Поддержка авторизации и прокси.
Подробная документация (в том числе на русском языке).

Как установить библиотеку requests?

Если вы работаете с Python 3, убедитесь, что используете соответствующую версию pip:

Простые GET-запросы

Самый базовый пример — получение данных с веб-страницы.

📌 Что здесь происходит:

get() отправляет HTTP GET-запрос.
status_code возвращает статус ответа (например, 200 — OK).
text содержит тело ответа в виде строки.

Работа с параметрами запроса

Иногда нужно отправить параметры в URL.

POST-запросы и отправка данных

POST-запрос используется для отправки данных на сервер.

Отправка JSON-данных

Когда работаете с API, часто нужно передавать данные в формате JSON.

Работа с заголовками (Headers)

Иногда необходимо указать специальные заголовки, например для авторизации или имитации браузера.

Как работать с сессиями и куки (Cookies)

Если нужно сохранять сессию между запросами (например, авторизация), используйте Session.

Как скачать файл с помощью requests

Обработка ошибок и статусов HTTP

Важно обрабатывать ошибки, чтобы программа не «падала» при сетевых проблемах.

python

try:
    response = requests.get('https://api.github.com/invalid-url')
    response.raise_for_status()  # Поднимает исключение при ошибке HTTP
except requests.exceptions.HTTPError as err:
    print(f"HTTP ошибка: {err}")
except requests.exceptions.ConnectionError:
    print("Ошибка соединения")
except requests.exceptions.Timeout:
    print("Превышено время ожидания")
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"Другая ошибка: {e}")

Установка тайм-аутов

Чтобы не зависать в ожидании ответа, используйте параметр timeout.

Работа с прокси

Если нужно обойти блокировки или изменить IP-адрес, можно использовать прокси.

Авторизация HTTP Basic и Token

📌 Basic авторизация:

📌 Token авторизация:

Полезные ресурсы и документация

FAQ — Часто задаваемые вопросы

❓ 1. Что такое requests в Python?

Это библиотека для выполнения HTTP-запросов. Позволяет легко отправлять GET, POST и другие виды запросов, работать с API и загружать данные из интернета.

❓ 2. Что делать, если запросы блокируются сайтом?

Используйте корректные заголовки (User-Agent).
Настройте прокси.
Применяйте задержки между запросами, чтобы не перегружать сервер.

❓ 3. Как отправить файл через POST-запрос?

❓ 4. Можно ли использовать requests для работы с REST API?

Да, библиотека идеально подходит для работы с REST API. Она поддерживает все необходимые методы и обработку JSON.

❓ 5. Чем requests лучше стандартной библиотеки urllib?

Requests проще, понятнее и предоставляет более удобный интерфейс. Кроме того, у неё отличная поддержка работы с сессиями, куками и JSON.

❓ 6. Как ограничить количество попыток при неудачных запросах?

Заключение

Библиотека requests — это универсальный инструмент для работы с HTTP-запросами в Python. Она подходит как для простых сценариев, так и для сложных интеграций с API и системами авторизации.

Если вы только начинаете осваивать работу с сетью в Python — requests станет вашим лучшим выбором благодаря простоте, надёжности и широким возможностям.

Не забывайте о безопасности ваших запросов, правильно обрабатывайте ошибки и всегда используйте надёжные источники данных.