Как работать с SQLite в Python? Полное руководство с примерами

Как работать с SQLite в Python? Полное руководство для начинающих и опытных разработчиков

Работа с базами данных — важный аспект практически любого современного приложения. Однако далеко не всегда необходимы сложные и тяжёлые СУБД вроде MySQL или PostgreSQL. Для небольших проектов, прототипов или локальных приложений отлично подходит встроенная в Python система управления базами данных — SQLite.

В этом руководстве мы подробно разберём, как работать с SQLite в Python, как выполнять основные операции (создание, вставка, обновление, удаление данных), и рассмотрим полезные примеры. Также вы узнаете, как использовать команду UPDATE в SQLite с помощью Python.

Что такое SQLite и почему её стоит использовать?

SQLite — это легковесная встроенная реляционная база данных, которая не требует отдельного сервера. База данных хранится прямо в одном файле на диске.

📌 Преимущества SQLite:

Встроена в стандартную библиотеку Python (sqlite3).
Не требует установки и настройки сервера.
Отлично подходит для локальных приложений и мобильных решений.
Простота использования и высокая скорость на малых объёмах данных.

Как подключиться к SQLite в Python?

Для работы с SQLite используется стандартный модуль sqlite3. Устанавливать его не нужно, он уже входит в поставку Python.

Создание таблицы в SQLite

Здесь создаётся таблица users с тремя столбцами: id, name и age.

Добавление данных в таблицу

Вы можете добавлять данные в цикле:

Чтение данных из таблицы

Как использовать команду UPDATE в SQLite через Python? (Запрос: update sqlite python)

Обновление данных — важная часть работы с БД. Используем команду UPDATE.

📚 Пример: Изменяем возраст всех пользователей старше 30 лет:

Удаление данных из таблицы

Закрытие соединения с базой данных

Как использовать контекстный менеджер для удобной работы с базой?

Контекстный менеджер автоматически закроет соединение даже при возникновении ошибки.

Работа с транзакциями

Как избежать SQL-инъекций?

Используйте параметризованные запросы:

Никогда не формируйте SQL-запросы через конкатенацию строк!

Работа с датами и временем в SQLite

Пример полноценного приложения на SQLite и Python

python

def connect_db():
    return sqlite3.connect('app.db')

def create_table():
    with connect_db() as conn:
        conn.execute('''
            CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks (
                id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                title TEXT NOT NULL,
                completed BOOLEAN DEFAULT 0
            )
        ''')

def add_task(title):
    with connect_db() as conn:
        conn.execute('INSERT INTO tasks (title) VALUES (?)', (title,))
        conn.commit()

def list_tasks():
    with connect_db() as conn:
        cursor = conn.execute('SELECT * FROM tasks')
        return cursor.fetchall()

def complete_task(task_id):
    with connect_db() as conn:
        conn.execute('UPDATE tasks SET completed = 1 WHERE id = ?', (task_id,))
        conn.commit()

# Использование функций
create_table()
add_task('Learn SQLite in Python')
add_task('Build a sample app')

tasks = list_tasks()
for task in tasks:
    print(task)

complete_task(1)

FAQ — Часто задаваемые вопросы

❓ 1. Можно ли использовать SQLite для веб-приложений?

Да, для небольших и средних проектов SQLite подходит отлично. Но для крупных систем рекомендуется использовать полноценные СУБД, такие как PostgreSQL или MySQL.

❓ 2. Что делать, если база данных заблокирована?

Ошибка database is locked возникает при параллельном доступе. Используйте блокировки транзакций или переходите на более серьёзные СУБД.

❓ 3. Как узнать структуру таблицы в SQLite?

❓ 4. Можно ли хранить файлы в SQLite?

Технически можно использовать тип BLOB, но лучше хранить пути к файлам в базе, а сами файлы — в файловой системе.

❓ 5. Как оптимизировать работу с SQLite?

Используйте индексацию, минимизируйте количество транзакций, и применяйте параметризованные запросы.

❓ 6. Как обновить несколько записей в SQLite через Python?

Заключение

Работа с SQLite в Python — это просто, эффективно и удобно для множества случаев. С помощью стандартного модуля sqlite3 можно создавать полноценные локальные базы данных без необходимости развёртывать отдельные серверы.

Если вы планируете работать с более сложными системами в будущем, опыт работы с SQLite станет отличной основой для понимания принципов работы реляционных баз данных.