Как работать с SQLite в питоне практические советы методы и функции

Введение

Работа с базами данных — важная часть разработки любого программного обеспечения. Один из самых простых и мощных способов хранения данных в локальном проекте — использование SQLite. Это лёгкая, встроенная в Python база данных, которая не требует отдельного сервера. В этой статье мы подробно рассмотрим, как работать с SQLite в Python, создавая таблицы, выполняя запросы, обрабатывая данные и применяя лучшие практики.

Что такое SQLite?

SQLite — это встраиваемая реляционная база данных, не требующая установки или запуска отдельного сервера. Она хранит данные в одном файле, идеально подходит для прототипирования, настольных и мобильных приложений.

Преимущества SQLite:

Встроена в Python (модуль sqlite3)
Не требует конфигурации
Высокая производительность для небольших и средних проектов
Простота использования

Зачем использовать SQLite в Python?

Ключевые причины:

Для учебных и учебно-практических проектов
Для локальных приложений и скриптов
Для небольших веб-приложений (например, с Flask)
Как база для хранения конфигураций или данных в оффлайн-программах

Установка и импорт SQLite в Python

SQLite встроен в стандартную библиотеку Python, поэтому ничего устанавливать не нужно. Просто импортируйте модуль:

Создание и подключение к базе данных

Подключение к файлу базы данных

Подключение к базе данных в памяти

Создание таблицы в SQLite

Вставка данных в таблицу SQLite

Один элемент:

Множественная вставка:

Чтение данных из SQLite

Использование словаря вместо кортежа

Обновление данных

Удаление данных

Закрытие соединения

Как безопасно использовать SQLite: Лучшие практики

Используйте плейсхолдеры (?) вместо форматирования строк. Это защищает от SQL-инъекций.
Закрывайте соединение. Или используйте контекстный менеджер:

python

with sqlite3.connect('example.db') as conn: ...
Используйте транзакции. Автоматически делается с commit(), но можно использовать conn.isolation_level для более гибкого контроля.
Обрабатывайте ошибки: Используйте блоки try/except для перехвата исключений.

Пример: Полная программа на Python с SQLite

python

import sqlite3

def init_db():
    with sqlite3.connect('example.db') as conn:
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute('''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
            id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
            name TEXT,
            age INTEGER
        )
        ''')
        conn.commit()

def add_user(name, age):
    with sqlite3.connect('example.db') as conn:
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", (name, age))
        conn.commit()

def get_users():
    with sqlite3.connect('example.db') as conn:
        conn.row_factory = sqlite3.Row
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute("SELECT * FROM users")
        return cursor.fetchall()

# Инициализация и работа
init_db()
add_user("Екатерина", 29)
add_user("Иван", 34)

for user in get_users():
    print(dict(user))

Когда не стоит использовать SQLite?

При большом количестве параллельных записей
Для масштабируемых веб-приложений
Когда требуется шифрование, репликация, масштабирование

Для этих целей лучше использовать PostgreSQL, MySQL, MariaDB и др.

Альтернативы SQLite в Python

База данных	Особенности
PostgreSQL	Надежная, с продвинутыми функциями
MySQL	Быстрая и популярная в вебе
MongoDB	Документо-ориентированная NoSQL база
TinyDB / Shelve	Для микропроектов без SQL