Какие лучшие бесплатные курсы по Python

онлайн тренажер по питону
Онлайн-тренажер Python 3 для начинающих

Теория без воды. Задачи с автоматической проверкой. Подсказки на русском языке. Работает в любом современном браузере.

начать бесплатно

Какие лучшие бесплатные курсы по Python? Полный обзор для новичков и продолжающих

В последние годы Python стал одним из самых востребованных языков программирования в мире. Его популярность объясняется простотой синтаксиса, широкой областью применения — от веб-разработки и анализа данных до машинного обучения и автоматизации. Но с чего начать изучение этого мощного инструмента?

Хорошая новость: сегодня существует огромное количество бесплатных курсов по Python, которые доступны онлайн. Вам не нужно тратить деньги, чтобы получить качественные знания — достаточно выбрать подходящий курс и упорно заниматься.

В этой статье мы рассмотрим самые популярные и полезные бесплатные курсы по Python для новичков и продолжающих.


Почему стоит учить Python прямо сейчас?

  • 📈 Востребованность на рынке труда.

  • 🤖 Возможность работать в самых разных сферах: веб-разработка, Data Science, искусственный интеллект, автоматизация процессов.

  • 💼 Лёгкий старт карьеры в IT.

  • 📚 Огромное количество бесплатных материалов и сообществ для обучения.


Лучшие бесплатные курсы по Python — Подробный обзор

1. Coursera — Python for Everybody (Университет Мичигана)

Это один из самых известных бесплатных курсов по Python от профессора Чарльза Северенса. Идеально подходит для новичков.

  • Формат: Видеолекции + задания

  • Длительность: 5 курсов (можно пройти выборочно)

  • Темы: Основы Python, работа с файлами, базы данных, сетевое программирование, веб-сервисы

  • Язык: Английский (есть субтитры)

👉 Перейти на курс


2. Stepik — Программирование на Python

Это русскоязычный курс, который отлично подходит для тех, кто предпочитает учиться на родном языке.

  • Формат: Теория + практические задания

  • Длительность: Около 10 часов

  • Темы: Основы Python, работа со строками, списками, функциями, циклами и файлами

  • Язык: Русский

👉 Перейти на курс


3. FreeCodeCamp — Scientific Computing with Python

Отличный выбор для тех, кто хочет не только изучить основы, но и применить знания в реальных проектах.

  • Формат: Проектное обучение

  • Длительность: 300+ часов (с возможностью получения сертификата)

  • Темы: Основы Python, работа с библиотеками NumPy, Pandas, визуализация данных, API

  • Язык: Английский

👉 Перейти на курс


4. SoloLearn — Python for Beginners

Если вам нравится учиться в игровом формате, обратите внимание на этот курс.

  • Формат: Короткие интерактивные уроки + мини-игры

  • Длительность: Гибкий формат, можно изучать в любое время

  • Темы: Основы Python, функции, циклы, обработка ошибок

  • Язык: Английский (доступны локализации)

👉 Перейти на курс


5. Udemy — Introduction to Python Programming

Хотя на Udemy большинство курсов платные, периодически появляются бесплатные. Этот курс — одно из таких предложений.

  • Формат: Видеоуроки + практические задачи

  • Длительность: Около 6 часов

  • Темы: Основы языка, структуры данных, работа с файлами

  • Язык: Английский

👉 Перейти на курс


Какие курсы выбрать новичкам?

Если вы только начинаете, лучше начать с курсов на русском языке, чтобы проще понять основные концепции. Рекомендуем:

  • Stepik — Программирование на Python

  • Coursera — Python for Everybody (если комфортно учиться на английском)


Какие бесплатные курсы подойдут продолжающим?

Если базовые знания уже есть, переходите к практическим проектам и изучению библиотек:

  • FreeCodeCamp — Scientific Computing with Python

  • Coursera — Using Python to Access Web Data

  • Kaggle Courses — Python (для практики в анализе данных)


Советы по эффективному обучению Python

  1. Не только смотрите, но и пишите код.
    Чтение и просмотр видео — это хорошо, но реальное понимание приходит только через практику.

  2. Решайте задачи на платформах LeetCode, Codewars, Stepik.
    Это поможет закрепить знания и подготовиться к собеседованиям.

  3. Работайте над мини-проектами.
    Создайте простую игру, калькулятор, бота для Telegram или программу для обработки данных.

  4. Изучайте популярные библиотеки:

    • Pandas и NumPy для анализа данных

    • Matplotlib и Seaborn для визуализации

    • Requests и BeautifulSoup для парсинга сайтов

  5. Не бойтесь ошибаться!
    Ошибки — это часть процесса обучения. Разбирайте их и учитесь на них.


FAQ — Часто задаваемые вопросы

1. Можно ли стать программистом, проходя только бесплатные курсы?

Да, возможно. Главное — упорство и регулярная практика.


2. Сколько времени нужно, чтобы выучить Python с нуля?

При регулярных занятиях по 1-2 часа в день можно освоить основы за 2-3 месяца.


3. Обязательно ли знать английский для изучения Python?

Не обязательно, но знание английского упростит работу с документацией и участием в международных проектах.


4. Где искать реальные проекты для практики?

Попробуйте платформы Kaggle, GitHub, или создайте собственные проекты, которые помогут решить бытовые задачи.


5. Можно ли получить сертификат за бесплатное обучение?

Да, например, FreeCodeCamp и Coursera предоставляют сертификаты даже за бесплатные курсы.


Заключение

Бесплатные курсы по Python — это отличная возможность начать свой путь в IT без финансовых вложений. Главное — выбрать курс, соответствующий вашему уровню знаний, и не останавливаться на достигнутом.

Не бойтесь пробовать разные подходы, участвуйте в хакатонах, решайте задачи и создавайте собственные проекты. Уже через несколько месяцев вы заметите реальный прогресс и, возможно, получите своё первое предложение о работе в IT!

Новости