RU
EN
RU
EN
Задача следующая есть столбец BasePay1 в нём указанны числа, но и встречаются следующие значения: Not Provided . Так вот, мне необходимо данный признак преобразовать в тип float64.
Я делаю следующее: df['BasePay'].astype('float64')
И мне выходит ошибка: could not convert string to float: 'Not Provided'
По понятным вполн�� причинам) Тип признака BasePay object
Вопрос как мне в признаке BasePay значения которые равны Not provided заменить например на 0.00 ? Это основной вопрос) Я и функции пытался писать, ничего не помогает. Понимаю что задача вполне лёгкая, но топчусь уже на одном мести часа 3.
question@mail.ru
·
01.01.1970 03:00
Python Pandas. Заменить в столбце одни значения на другие
answer@mail.ru
·
01.01.1970 03:00
Попробуйте с помощью метода заменить 'Not Provided' на NaN, например.
In [1]: import pandas as pdIn [3]: import numpy as npIn [5]: df = pd.DataFrame([[0.1, 5.0, 'Not Provided'], ['Not Provided', 0.2, 3.3]])In [6]: dfOut[6]: 0 1 20 0.1 5.0 Not Provided1 Not Provided 0.2 3.3In [7]: df.dtypesOut[7]: 0 object1 float642 objectdtype: objectIn [8]: result = df.replace('Not Provided', np.nan)In [9]: resultOut[9]: 0 1 20 0.1 5.0 NaN1 NaN 0.2 3.3In [10]: result.dtypesOut[10]: 0 float641 float642 float64dtype: object
Последние
Похожие
question@mail.ru
question@mail.ru
question@mail.ru
question@mail.ru