Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
Освойте математические алгоритмы для Python: от 3D-графики до машинного обучения.
Краткое содержимое:
Освойте математические алгоритмы для программирования на Python
Эта книга поможет вам освоить базовые математические знания, необходимые для самых разных областей программирования, от 3D-графики и машинного обучения до криптографии. Независимо от того, работаете ли вы с большими данными или разрабатываете реальные приложения, понимание алгоритмов и умение их применять крайне важно.
Машинное обучение, 3D-графика и многое другое
С помощью практических примеров и более 300 упражнений и мини-проектов, эта книга позволит вам легко разобраться в самых необходимых математических понятиях. Вы вспомните давно забытые основы линейной алгебры и математического анализа, а также познакомитесь с базовыми библиотеками Python, которые широко используются в разработке.
Реальные приложения и практические примеры
Книга "Математические алгоритмы для программистов" Пола Орланда открывает новые возможности для освоения интересных и популярных профессий. Она не просто дает сухую теорию, а показывает, как применять математику на практике, в разработке реальных приложений. Изучите ключевые математические концепции и примените их в задачах машинного обучения, 3D-графики и моделирования.
Пол Орланд: ваш проводник в мир математики для программистов
Автор, Пол Орланд, структурировал материал таким образом, чтобы даже новичок мог легко освоить сложные темы. Благодаря его подходу, книга станет отличным помощником для тех, кто хочет углубить свои знания в математике и применять их в программировании на Python. Готовьтесь к захватывающему путешествию в мир математических алгоритмов!
Рекомендаций
Python для учебы и работы. Как освоить самый мощный язык программирования для будущей карьеры
Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений
Python за 7 дней. Краткий курс для начинающих
Простой Python. Современный стиль программирования
Однострочники Python. Лаконичный и содержательный код
Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python
Настоящее и будущее развития ИИ: классической математики уже недостаточно
Эксперты предупредили о рисках фейковой благотворительности с помощью ИИ
В России разработали универсального ИИ-агента для роботов и индустриальных процессов