Библиотеки Python Часть 2. Практическое применение

Узнайте, как максимально использовать библиотеки Python для практических проектов.

Автор: Джейд Картер

Год: 2022

Краткое содержимое:

Расширьте возможности Python: практическое применение библиотек

Вторая часть руководства "Библиотеки Python" станет вашим незаменимым помощником в освоении продвинутых техник анализа данных, машинного обучения и автоматизации. Вы научитесь обрабатывать большие объемы данных, строить интерактивные визуализации и оптимизировать производительность ваших Python-приложений. Книга поможет вам превратить Python в мощный инструмент для решения самых разнообразных задач.

Dask и PySpark: распределенная обработка больших данных

Освойте методы распределенной обработки данных с помощью Dask и PySpark. Узнайте, как эффективно использовать эти библиотеки для анализа огромных наборов данных, которые не помещаются в оперативную память.

Визуализация данных с Plotly Dash

Научитесь создавать динамические и интерактивные дашборды с использованием Plotly Dash. Превратите ваши данные в наглядные и понятные визуализации, которые помогут принимать обоснованные решения.

Оптимизация производительности с Cython и Asyncio

Повысьте производительность ваших Python-приложений с помощью Cython и Asyncio. Узнайте, как оптимизировать код и использовать асинхронное программирование для создания высоконагруженных систем.

Автоматизация задач с Airflow

Автоматизируйте рутинные задачи, включая парсинг данных, обработку документов и создание рабочих процессов с помощью Airflow. Джейд Картер покажет, как интегрировать Airflow в ваши Python-проекты для повышения эффективности.

Больше, чем просто библиотеки: геоданные, изображения и звук

Книга выходит за рамки стандартного анализа данных, охватывая также визуализацию геоданных, работу с изображениями и звуком. Вы получите навыки для решения широкого спектра задач, требующих интеграции Python с различными типами данных.

Современный подход к тестированию и развертыванию

Джейд Картер уделяет особое внимание современным подходам к тестированию и развертыванию Python-приложений. Вы узнаете, как создавать надежный и масштабируемый код, готовый к работе в продакшене.

Для кого эта книга

Эта книга предназначена для разработчиков, стремящихся расширить свои навыки и внедрить Python в практические сферы, требующие высокой производительности, автоматизации и гибкости. Она станет ценным ресурсом для тех, кто хочет освоить передовые техники и библиотеки Python для решения сложных задач.