Python для учебы и работы. Как освоить самый мощный язык программирования для будущей карьеры
Эффективное руководство для начинающих и будущих профессионалов в программировании на Python.
Краткое содержимое:
Начни свой путь в Python: от новичка до профессионала
Python сегодня – это не просто язык программирования, это мощный инструмент, который востребован практически в любой профессии. Если вы хотите заниматься профессиональной разработкой программного обеспечения, писать собственные компьютерные программы, участвовать в научных проектах или просто развить свои аналитические навыки, то Python – это ваш выбор. Книга "Python для учебы и работы" поможет вам освоить этот язык с нуля, даже если у вас нет опыта программирования.
Простое объяснение сложных вещей
Михаэль Вайгенд, автор этой книги, ставит перед собой цель сделать обучение Python максимально простым и понятным. Он использует пошаговый подход, объясняет все концепции простым языком и подкрепляет их многочисленными упражнениями и практическими примерами. Вы изучите основные типы данных, структуры управления, функции, модули, научитесь сохранять данные и создавать графические пользовательские интерфейсы.
Охват широкого спектра задач
Книга охватывает широкий круг тем, необходимых для работы с Python: объектно-ориентированное программирование, базы данных (SQL и SQLite3), научные вычисления с использованием NumPy, визуализация данных с помощью Matplotlib. Кроме того, вы узнаете, как использовать Colab и PythonAnywhere для разработки и развертывания ваших проектов, а также познакомитесь с основами веб-программирования с использованием CGI и WSGI.
Подготовка к профессиональной разработке
"Python для учебы и работы" – это не просто учебник, это руководство, которое подготовит вас к реальной профессиональной разработке. Михаэль Вайгенд знакомит читателей со стартовыми проектами, демонстрируя, как применять полученные знания на практике. Эта книга станет отличным фундаментом для вашей будущей карьеры в мире Python. Используйте книгу как основной материал для расширения курса программирования или для самостоятельного обучения.
Рекомендаций
Java в действии
Паттерны проектирования на Java. 23 проверенных способа решения типовых задач
C++ и Kubernetes: Разработка высокопроизводительных микросервисов
Безопасность JavaScript (Node.js) приложений
Функциональное программирование на Kotlin
JavaScript (Node.js) и Kubernetes: Развертывание и оркестрация