Программирование компьютерного зрения на языке Python
Практическое руководство по применению Python в области компьютерного зрения
Краткое содержимое:
Погружение в мир компьютерного зрения с Python
Эта книга станет вашим надёжным проводником в увлекательный мир машинного зрения с использованием Python. Мечтаете разобраться в теоретических основах и алгоритмах компьютерного зрения? Это идеальный старт для изучения ключевых методов, включая распознавание объектов, трехмерную реконструкцию и обработку стереоизображений. Откройте для себя возможности создания приложений дополненной реальности, используя мощь компьютерного зрения и Python.
Практическое применение компьютерного зрения
Изучение компьютерного зрения с Python станет практичным и понятным благодаря четким примерам, сопровождаемым кодом. Материал представлен в доступной форме, что делает обучение максимально эффективным. Никакой излишней сухой теории – только понятные объяснения и глубокое погружение в тему, позволяющие быстро освоить ключевые концепции и начать применять их на практике.
Для кого эта книга?
Это издание идеально подходит для студентов, исследователей и энтузиастов, интересующихся компьютерным зрением. Необходимы базовые знания математики и навыки программирования. Ян Эрик Солем предоставляет ценные знания для тех, кто хочет освоить мир машинного зрения с помощью Python.
Ключевые темы
В книге вы освоите распознавание объектов на изображениях, трехмерную реконструкцию из двумерных изображений, обработку стереоизображений и создание 3D-моделей. Научитесь разрабатывать приложения дополненной реальности и применять различные алгоритмы компьютерного зрения с помощью Python и библиотеки OpenCV.
Ваш эксперт в области компьютерного зрения
Ян Эрик Солем – ваш эксперт в области компьютерного зрения. Благодаря этой книге вы сможете погрузиться в увлекательный мир компьютерного зрения под руководством опытного специалиста Яна Эрика Солема. Приготовьтесь к захватывающему путешествию в мир машинного зрения и откройте новые горизонты в разработке интеллектуальных систем.
Настоящее и будущее развития ИИ: классической математики уже недостаточно
Эксперты предупредили о рисках фейковой благотворительности с помощью ИИ
В России разработали универсального ИИ-агента для роботов и индустриальных процессов