Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение

Комплексное руководство по научным вычислениям и машинному обучению на Python

Автор: Плас Дж. Вандер

Год: 2014

Краткое содержимое:

Python для Data Science и машинного обучения: ваш путеводитель

Ищете мощный инструмент для анализа данных и построения моделей машинного обучения? Эта книга, написанная Плас Дж. Вандером, станет вашим незаменимым помощником. Она охватывает широкий спектр вычислительных и статистических методов, необходимых для эффективной обработки данных в научных исследованиях и передовых разработках.

Что вы найдете в этой книге?

Если у вас уже есть опыт программирования на Python и вы стремитесь применить его в области Data Science, это руководство поможет вам найти ответы на ключевые вопросы:

• Как считать данные из различных форматов с помощью Python-скриптов?
• Как преобразовать и очистить данные для дальнейшего анализа?
• Как манипулировать и визуализировать данные, чтобы получить ценные инсайты?
• Какие статистические методы и модели машинного обучения помогут разобраться в сложных ситуациях и ответить на ваши вопросы?

Особенности книги

Плас Дж. Вандер предлагает не просто теоретические знания, а практические навыки, необходимые для работы с реальными данными. Вы научитесь:

• Использовать библиотеки pandas и numpy для эффективной обработки и анализа данных.
• Применять scikit-learn для построения и оценки моделей машинного обучения.
• Визуализировать данные с помощью различных графиков и диаграмм.

Книга идеально подходит для тех, кто хочет углубить свои знания в Data Science и машинного обучения с использованием Python. Плас Дж. Вандер проведет вас через все этапы: от сбора данных до построения сложных моделей.

Рекомендаций

Сам себе программист. Как научиться программировать и устроиться в Ebay

Python-интенсив. 50 быстрых упражнений

Секреты Python Pro

Программирование на Python. Первые шаги

Python Библиотеки

Изучаем программирование на Python