4.5. Множества (set).

Онлайн-тренажер Python 3 для начинающих

Теория без воды. Задачи с автоматической проверкой. Подсказки на русском языке. Работает в любом современном браузере.

начать бесплатно

Самоучитель Python 3, собранный из материалов данного сайта. Предназначен в основном для тех, кто хочет изучить язык программирования Python с нуля.

Множество (set) в Python - это неупорядоченная коллекция уникальных элементов. Вот основные аспекты, которые стоит знать о множествах в Python:
 
Создание множества
Множество можно создать, перечислив его элементы в фигурных скобках `{}`.
my_set = {1, 2, 3}
Также можно создать множество из другой итерируемой последовательности с помощью функции set().
my_list = [1, 2, 3, 3]
my_set = set(my_list)
print(my_set)  # Вывод: {1, 2, 3}
 
Уникальность элементов
Множество содержит только уникальные элементы. Если вы добавляете элемент, который уже присутствует в множестве, он не будет добавлен второй раз.
my_set = {1, 2, 3}
my_set.add(3)  # Ничего не изменится
 
Методы множеств
 
Метод Значение
add() Добавляет элемент в множество.
remove() Удаляет элемент из множества. Если элемент не найден, возникает ошибка.
discard() Удаляет элемент из множества, если он присутствует.
pop() Удаляет и возвращает произвольный элемент из множества. Если множество пусто, возникает ошибка.
clear() Очищает множество, удаляя все его элементы.
copy() Создает копию множества.
update() Обновляет множество, добавляя элементы из другого множества или итерируемого объекта.
union(), intersection(), difference(), symmetric_difference() Операции над множествами.
 
1. add()
Добавляет элемент в множество. Если элемент уже присутствует, ничего не происходит.
my_set = {1, 2, 3}
my_set.add(4)
print(my_set)  # Вывод: {1, 2, 3, 4}
 
2. remove()
Удаляет указанный элемент из множества. Если элемент не найден, возникает ошибка KeyError.
my_set = {1, 2, 3}
my_set.remove(2)
print(my_set)  # Вывод: {1, 3}
 
3. discard()
Удаляет указанный элемент из множества, если он присутствует. Если элемент не найден, ничего не происходит.
my_set = {1, 2, 3}
my_set.discard(2)
print(my_set)  # Вывод: {1, 3}
 
4. pop()
Удаляет и возвращает произвольный элемент из множества. Если множество пусто, возникает ошибка KeyError.
my_set = {1, 2, 3}
popped_element = my_set.pop()
print(popped_element)  # Вывод: В зависимости от реализации Python
print(my_set)  # Вывод: {2, 3}
 
5. clear()
Удаляет все элементы из множества, оставляя его пустым.
my_set = {1, 2, 3}
my_set.clear()
print(my_set)  # Вывод: set()
 
6. copy()
Создает копию множества.
my_set = {1, 2, 3}
new_set = my_set.copy()
print(new_set)  # Вывод: {1, 2, 3}
 
7. update()
Обновляет множество, добавляя элементы из другого множества или итерируемого объекта.
my_set = {1, 2, 3}
other_set = {3, 4, 5}
my_set.update(other_set)
print(my_set)  # Вывод: {1, 2, 3, 4, 5}
 
8. union(), intersection(), difference(), symmetric_difference()
Объединение множеств: `|` или метод union().
Пересечение множеств: `&` или метод intersection().
Разность множеств: `-` или метод difference().
Симметрическая разность: `^` или метод symmetric_difference().
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
union_set = set1 | set2  # Или: set1.union(set2)
intersection_set = set1 & set2  # Или: set1.intersection(set2)
difference_set = set1 - set2  # Или: set1.difference(set2)
symmetric_difference_set = set1 ^ set2  # Или: set1.symmetric_difference(set2)
 
Функции для работы с множествами
len(): Возвращает количество элементов в множестве.
max(): Возвращает максимальный элемент в множестве.
min(): Возвращает минимальный элемент в множестве.
sum(): Возвращает сумму всех элементов в множестве.
my_set = {1, 2, 3}
print(len(my_set))  # Вывод: 3
print(max(my_set))  # Вывод: 3
print(min(my_set))  # Вывод: 1
 
Отличительные черты множеств
Множество является изменяемым типом данных, поэтому его можно изменять, добавлять новые элементы и удалять существующие.
Элементы множества не упорядочены, поэтому нет гарантии, что они будут в том же порядке, в котором были добавлены.
Множество является нехешируемым типом данных, поэтому нельзя использовать множество в качестве ключа словаря или вложенного множества.

 

категории

ТЕОРИЯ

  • Введение в Python
  • Основы программирования на Python
  • Управляющие конструкции
  • Структуры данных
  • Функции и модули
  • Обработка исключений
  • Работа с файлами и потоками
  • файловая система
  • Объектно-ориентированное программирование (ООП)
  • Регулярные выражения
  • Дополнительные темы

Мы в соцсетях